“机器视觉”，助力制造业完美“智能化”转型|杏运体育官网入口 

随着经济全球化的发展，各行各业的竞争日趋白热化，要想要在制造业领域脱颖而出，各大厂商必需大大优化升级，在技术、产品方面谋求创意。智能生产沦为制造业大军希望的方向，而人工智能新品机器视觉则是助力制造业构建智能化转型的好帮手。

　　关于机器视觉　　机器视觉是指使用机器替换人眼来做到测量与辨别，通过计算机摄入图像来仿真人的视觉功能，构建人眼视觉的伸延。　　视觉系统工作原理简图　　比起于人眼观测，机器视觉具备灵活性、自动化、客观、非认识和高精度等特点。特别是在是在工业生产领域，机器视觉特别强调生产的精度和速度，以及工业现场环境下的可靠性。

在一些不适合于人工作业的危险性工作环境或者人工视觉无法满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉。　　机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄入装置，分CMOS和CCD两种)将被摄入目标转换成图像信号，传输给专用的图像处理系统，获得被摄目标的形态信息，根据像素产于和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号展开各种运算来提取目标的特征，进而根据判断的结果来掌控现场的设备动作。

人的肉眼不能展开一些非常简单的辨识，机器视觉却能在细微处反映出有大智慧。　　机器视觉应用于场景　　今年5月，美国亚马逊公司并购了一支欧洲顶级机器视觉团队用作无人机领域研究；某种程度在5月，英特尔集成电路公司并购了俄罗斯计算机视觉公司Itseez，用作无人驾驶领域；6月初，俄罗斯计算机视觉公司VisionLabs研发了一个标准化的开源计算机视觉研发平台，Facebook与谷歌为其获取资金并测试研发成果各大企业加快布局机器视觉毫无疑问是看上了该行业辽阔的应用于前景，那么机器视觉主要应用于哪些场景呢？　　1、工业机器人　　一个典型的工业机器视觉应用于系统，还包括数字图像处理技术、机械工程技术、控制技术、光源灯光技术、光学光学技术、传感器技术、仿真与数字视频技术、计算机软硬件技术、人机接口技术等。

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